1200회차 딥러닝 결과 보고서

헬로또쪽지보내기 작성
작성일 2025.11.30 07:43

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1. 1200회차 실제 추첨 결과

당첨번호: 1, 2, 4, 16, 20, 32
보너스번호: 45

헬로또 AI 딥러닝 모델은 최근 10회차 실제 데이터를 입력값으로 사용해
각 번호의 패턴 점수를 계산한 뒤, 다음과 같이 분류했었습니다.

AI 강력 추천수(고정수 후보 Top 10)
→ 13, 5, 31, 38, 39, 11, 10, 30, 28, 2
AI 제외 추천수(Bottom 10)
→ 24, 33, 37, 27, 36, 35, 21, 23, 9, 45

2. 고정수 성적 – 아쉬웠지만, 1개 적중

먼저 고정수(강력 추천수)의 성적부터 짧게 짚고 가면,

강력 추천수 ↔ 실제 당첨번호 교집합:
→ 2번 1개 적중

10개 중 1개, 실제 본번호 6개 기준으로는 1/6 정도라
회원분들 입장에서는 다소 아쉬울 수 있는 결과입니다.
그래도 모델이 상승 패턴 구간으로 평가했던 2번이 실제로 출현했다는 점에서,
딥러닝이 보는 “상승 스코어” 자체는 의미가 있었다고 평가하고 있습니다.

3. 제외수 성적 – 본번호 기준 ‘사실상 올킬’

이번 회차에서 가장 눈에 띈 부분은 바로 제외수 성적입니다.

제외수 리스트: 24, 33, 37, 27, 36, 35, 21, 23, 9, 45
실제 본번호(1, 2, 4, 16, 20, 32)와의 교집합:
→ 없음 (0개)

즉,

본번호 6개 중 제외수에 포함된 번호는 단 한 개도 나오지 않았습니다.

이 기준으로 보면 1200회차는

🔥 “제외수 올킬”을 달성한 회차라고 보셔도 무방합니다.

다만, 제외수에 있었던 45번이 보너스번호로 1번 출현했습니다.
그래서 조금 더 정확하게 표현하면,

본번호 기준: 제외수 10개 전부 미출현 → 제외 성공률 100%
보너스 포함: 제외수 중 1개(45번)가 보너스로 출현 → 체감 성공률은 약 90% 정도

라고 정리할 수 있습니다.

4. AI가 본 제외수 패턴 해석

이번에 제외수로 분류된 번호들은

최근 10회차 기준으로 출현 빈도가 낮거나,
등장 간격이 길어지면서 “하향 안정 구간”으로 떨어진 번호들,
다른 번호에 비해 재출현 기대값이 상대적으로 낮게 계산된 번호들입니다.

딥러닝 모델은 단순히 “최근에 안 나왔으니까 제외”가 아니라,

회차별 출현 간격
패턴 변화 추이(급등/급락/횡보)
주변 번호들과의 동시 출현 패턴

등을 함께 반영해서 **“다음 회차에서 상대적으로 덜 유리한 번호”**를 제외수로 보내는데,
이번 1200회차에서는 이 로직이 본번호를 완전히 피해가는 결과로 이어졌다고 볼 수 있습니다.

5. 앞으로의 개선 방향

1200회차 결과를 정리해 보면,

고정수: 10개 중 1개 적중으로 다소 아쉬웠지만,
제외수: 본번호 기준 전부 회피하며 강한 성적을 보여줌

이라는 구조였습니다.

이를 바탕으로 다음과 같은 방향으로 모델을 계속 개선할 예정입니다.

고정수 쪽 가중치 튜닝
- 단기(최근 10회) + 중장기 통계(누적 패턴)를 함께 반영하는 하이브리드 구조로 보강
- 상위 10개뿐 아니라, 상위 15~20개 그룹을 다층으로 쪼개는 실험 진행 예정
제외수 + 보너스 패턴 분리
- 지금까지는 본번호 중심으로 설계되어 있어, 보너스에서 살짝 비껴간 경우가 나옴
- 앞으로는 보너스번호 전용 패턴 가중치를 별도 레이어로 두어,
  “본번호 제외”와 “보너스 출현 가능성”을 따로 보고 튜닝할 계획입니다.